陕西测试无人机载紫外成像仪 蔚云光电供应

日盲紫外（DaylightBlindUV）频段涉及那些在自然太阳光谱中几乎不可见的紫外辐射。这主要因为地球大气层中的臭氧层对紫外线，特别是UVC（短波紫外线）频段，实施了高效的吸收作用，导致太阳辐射中UVC成分极为微弱。该特定频段，通常界定在240至280纳米的波长范围内，被定义为日盲紫外频段。日盲紫外成像技术利用这一频段的独特性质，结合专门设计的窄带滤光片和高灵敏度的光电检测器，即使在直射日光条件下也能实现对微弱紫外线信号的探测。例如，电晕放电事件产生的紫外辐射就可以通过这种技术被捕捉到。此技术在多个领域提供了技术支持。紫外成像仪基于检测放电伴生紫外光将放电可视化的技术原理可以醒目地检测出早期缺陷。陕西测试无人机载紫外成像仪

日盲紫外（DaylightBlindUV）频段属于自然太阳光谱中难以直接观测的紫外辐射范围。由于地球大气层中臭氧层对短波紫外线（UVC，200-280纳米）具有强吸收特性，该频段在自然日光中几乎无法穿透大气层到达地表。这一特性使得240-280纳米波段的日盲紫外光成为特殊观测窗口，需借助设备才能实现有效探测。日盲紫外成像系统通过精密光学组件实现技术突破：采用窄带干涉滤光片截取目标光谱，配合高量子效率的光电传感器，可在日光直射环境下完成微弱紫外信号的捕获。典型应用场景包括电力设备局部放电检测，通过捕捉电晕放电产生的瞬时紫外脉冲，实现绝缘劣化状态的实时识别。辽宁巡检紫外成像仪蔚云光电通过光子计数技术，进行平均光子数的判断，以评估电晕放电的强度。

蔚云光电推出的VY-SUV40D四合一紫外智能载荷，是一款集多光融合成像技术于一体的智慧巡检设备，专为适配大疆M300/M350无人机设计的紫外成像仪。该产品具备以下特性：

兼容性：通过开放式SDK接口，能够与多款主流无人机及监测平台对接。

多光谱融合架构：创新性地将紫外、红外、可见光以及激光测距技术同步集成，实现多维度信息采集。三

光协同检测：能够同步捕获放电信号、温度场分布以及设备表面状态，为综合分析提供各项数据。

日盲区单光子检测技术：在日盲紫外波段实现单光子级别检测，支持放电强度的量化分析与空间定位。

带电检测技术：能够在电力设备正常运行状态下进行缺陷诊断，无需停运，提升检测效率。

紫外检测技术在电力系统中扮演着至关重要的角色。该技术能够监测输变电设备，如变压器、开关以及绝缘子的异常放电现象，从而有效预防潜在故障，确保设备的稳定运行。此外，紫外检测技术还具备远程检测架空输电线路电晕放电的能力，可以及时发现线路的老化或故障迹象。在电力电缆设备方面，紫外检测技术同样发挥着重要作用。它能够帮助检测人员发现电缆接头和本体的放电问题，从而确保电缆的安全运行，并有效降低维修成本。同时，该技术也被应用于监测电机内部的放电情况，例如定子线棒的缺陷等。特高压设备由于其高电压运行的特点，对带电紫外检测技术的需求更为迫切。这种技术能够实时监测设备的放电情况，保障设备的安全运行，进而支持特高压技术的持续发展。综上所述，紫外检测技术在电力系统中的应用不仅提升了系统的运维效率，还增强了系统的安全性。因此，该技术在电网的运维中具有不可替代的重要意义。蔚云光电的无人机载紫外成像仪采用多光融合技术，一台设备即可完成多项巡检任务。

紫外检测技术在电力系统中占据重要地位，它能够监测输电及变电设施，如变压器、断路器、绝缘子等的放电异常，从而有效预防故障，保障电力设施的稳定运行。此外，该技术还具备远程检测架空输电线路电晕放电的能力，有助于及时识别线路的老化或潜在问题。在电力电缆领域，紫外检测技术有助于发现电缆接头及主体部分的局部放电现象，维护电缆系统的完整性，降低维护成本。同时，该技术也适用于监测电机内部放电状况，如检测定子线棒的潜在缺陷。对于特高压设备，由于其运行在极高电压水平，对带电状态下的紫外检测技术需求更为明显，以实现实时放电监控，保障设备安全，助力特高压技术的持续进步。总体而言，紫外检测技术的应用提升了电力系统的运维效率和安全水平，对电网的可靠性与稳定性维护具有重要意义。对于局放检测，每种检测方法都有其独特的优势和局限性。辽宁巡检紫外成像仪

蔚云光电可提供电力系统全链路表面放电检测解决方案。陕西测试无人机载紫外成像仪

蔚云光电全新紫外智能巡检设备——VY-SUV40D无人机多光融合紫外智能载荷，创新性融合日盲紫外信号捕捉、可见光目标识别、红外热态分析及ToF激光测距等多维度感知数据，深度集成AI驱动的缺陷识别与预测性维护功能，在特/超高压变电站自动化监测、输配电线路智能巡检、轨道交通智慧隧道管理等场景实现规模化应用，提升行业运维效率。

我们致力于打造"感知-分析-决策-进化"四位一体的智能巡检闭环系统，推动行业从离散设备检测转向系统级健康评估，从阈值告警转向概率预测，从人工经验决策转向数据驱动优化数字化转型，重新定义智能巡检的AI价值边界。 陕西测试无人机载紫外成像仪